diff options
author | Jerry Zhao <jerryz123@berkeley.edu> | 2023-02-10 15:01:46 -0800 |
---|---|---|
committer | Jerry Zhao <jerryz123@berkeley.edu> | 2023-05-22 14:58:20 -0700 |
commit | 2e71f1723cb6f1b23070c6b72fabfd94817320f2 (patch) | |
tree | be3abd580db295e7c924cb4bc3289abbef8f018a /benchmarks | |
parent | cdd1b95d87fafeb5f237ddcbefeae693e05a1b2e (diff) | |
download | riscv-tests-2e71f1723cb6f1b23070c6b72fabfd94817320f2.zip riscv-tests-2e71f1723cb6f1b23070c6b72fabfd94817320f2.tar.gz riscv-tests-2e71f1723cb6f1b23070c6b72fabfd94817320f2.tar.bz2 |
Add vec-daxpy
Diffstat (limited to 'benchmarks')
-rw-r--r-- | benchmarks/Makefile | 1 | ||||
-rw-r--r-- | benchmarks/vec-daxpy/dataset1.h | 166 | ||||
-rwxr-xr-x | benchmarks/vec-daxpy/daxpy_gendata.pl | 142 | ||||
-rw-r--r-- | benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy.S | 30 | ||||
-rw-r--r-- | benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy_main.c | 43 |
5 files changed, 382 insertions, 0 deletions
diff --git a/benchmarks/Makefile b/benchmarks/Makefile index 0ccdf95..36f749a 100644 --- a/benchmarks/Makefile +++ b/benchmarks/Makefile @@ -33,6 +33,7 @@ bmarks = \ mt-memcpy \ pmp \ vec-memcpy \ + vec-daxpy \ #-------------------------------------------------------------------- # Build rules diff --git a/benchmarks/vec-daxpy/dataset1.h b/benchmarks/vec-daxpy/dataset1.h new file mode 100644 index 0000000..bc724b2 --- /dev/null +++ b/benchmarks/vec-daxpy/dataset1.h @@ -0,0 +1,166 @@ + +#define DATA_SIZE 1000 + +static data_t input0 = 8.00; +static data_t input1_data[DATA_SIZE] = +{ + 15.00, 10.00, 3.00, 14.00, 6.00, 2.00, 18.00, 11.00, 15.00, 11.00, 0.00, 17.00, 16.00, 7.00, 13.00, 18.00, 2.00, 2.00, 5.00, 8.00, + 5.00, 12.00, 14.00, 6.00, 12.00, 16.00, 7.00, 9.00, 17.00, 10.00, 10.00, 3.00, 5.00, 14.00, 11.00, 9.00, 12.00, 3.00, 1.00, 5.00, + 4.00, 6.00, 17.00, 17.00, 4.00, 17.00, 15.00, 17.00, 18.00, 3.00, 18.00, 10.00, 6.00, 12.00, 12.00, 3.00, 2.00, 16.00, 1.00, 5.00, + 6.00, 2.00, 17.00, 16.00, 5.00, 10.00, 18.00, 14.00, 4.00, 9.00, 9.00, 7.00, 4.00, 8.00, 13.00, 12.00, 6.00, 4.00, 17.00, 5.00, + 2.00, 11.00, 11.00, 7.00, 6.00, 8.00, 5.00, 6.00, 6.00, 11.00, 1.00, 18.00, 7.00, 6.00, 9.00, 10.00, 17.00, 14.00, 4.00, 14.00, + 11.00, 2.00, 0.00, 2.00, 17.00, 17.00, 15.00, 10.00, 8.00, 12.00, 18.00, 5.00, 0.00, 0.00, 1.00, 1.00, 8.00, 11.00, 11.00, 7.00, + 5.00, 15.00, 18.00, 15.00, 6.00, 8.00, 9.00, 18.00, 6.00, 15.00, 16.00, 10.00, 18.00, 13.00, 6.00, 10.00, 16.00, 0.00, 10.00, 12.00, + 8.00, 8.00, 3.00, 0.00, 1.00, 4.00, 0.00, 8.00, 15.00, 16.00, 9.00, 7.00, 7.00, 10.00, 9.00, 16.00, 12.00, 5.00, 5.00, 9.00, + 5.00, 17.00, 4.00, 13.00, 13.00, 4.00, 14.00, 10.00, 5.00, 10.00, 10.00, 6.00, 18.00, 5.00, 15.00, 5.00, 15.00, 13.00, 18.00, 6.00, + 13.00, 5.00, 18.00, 12.00, 14.00, 1.00, 7.00, 2.00, 1.00, 7.00, 12.00, 15.00, 15.00, 6.00, 2.00, 1.00, 2.00, 18.00, 6.00, 10.00, + 14.00, 9.00, 15.00, 11.00, 0.00, 3.00, 1.00, 2.00, 2.00, 14.00, 7.00, 18.00, 0.00, 2.00, 2.00, 16.00, 8.00, 4.00, 5.00, 7.00, + 11.00, 7.00, 10.00, 14.00, 10.00, 3.00, 0.00, 13.00, 9.00, 14.00, 0.00, 14.00, 1.00, 3.00, 16.00, 2.00, 14.00, 6.00, 17.00, 17.00, + 6.00, 9.00, 8.00, 9.00, 12.00, 5.00, 14.00, 2.00, 16.00, 17.00, 5.00, 4.00, 0.00, 14.00, 10.00, 6.00, 15.00, 15.00, 14.00, 5.00, + 1.00, 8.00, 8.00, 13.00, 8.00, 0.00, 4.00, 7.00, 9.00, 13.00, 16.00, 9.00, 14.00, 9.00, 13.00, 0.00, 7.00, 16.00, 17.00, 18.00, + 10.00, 13.00, 8.00, 4.00, 9.00, 13.00, 0.00, 6.00, 4.00, 6.00, 4.00, 10.00, 14.00, 14.00, 9.00, 15.00, 15.00, 3.00, 3.00, 12.00, + 0.00, 3.00, 2.00, 16.00, 1.00, 7.00, 2.00, 16.00, 2.00, 2.00, 0.00, 14.00, 3.00, 3.00, 10.00, 4.00, 10.00, 3.00, 4.00, 13.00, + 14.00, 13.00, 0.00, 1.00, 15.00, 16.00, 9.00, 7.00, 9.00, 0.00, 11.00, 1.00, 1.00, 15.00, 17.00, 12.00, 16.00, 15.00, 4.00, 8.00, + 2.00, 10.00, 10.00, 0.00, 18.00, 17.00, 7.00, 7.00, 2.00, 10.00, 17.00, 9.00, 7.00, 5.00, 3.00, 8.00, 11.00, 6.00, 9.00, 13.00, + 0.00, 3.00, 5.00, 2.00, 5.00, 7.00, 4.00, 9.00, 2.00, 13.00, 17.00, 14.00, 12.00, 1.00, 3.00, 7.00, 17.00, 0.00, 14.00, 16.00, + 2.00, 2.00, 1.00, 2.00, 15.00, 16.00, 8.00, 2.00, 4.00, 15.00, 15.00, 10.00, 6.00, 11.00, 9.00, 15.00, 17.00, 3.00, 8.00, 15.00, + 3.00, 10.00, 15.00, 8.00, 14.00, 16.00, 15.00, 15.00, 14.00, 1.00, 7.00, 4.00, 18.00, 2.00, 13.00, 11.00, 15.00, 7.00, 10.00, 13.00, + 10.00, 7.00, 14.00, 18.00, 4.00, 18.00, 4.00, 3.00, 9.00, 1.00, 13.00, 15.00, 2.00, 5.00, 15.00, 12.00, 10.00, 2.00, 0.00, 10.00, + 15.00, 0.00, 11.00, 14.00, 11.00, 14.00, 9.00, 1.00, 18.00, 14.00, 18.00, 15.00, 5.00, 1.00, 15.00, 18.00, 14.00, 3.00, 15.00, 11.00, + 2.00, 15.00, 0.00, 13.00, 1.00, 4.00, 14.00, 14.00, 5.00, 2.00, 13.00, 17.00, 8.00, 7.00, 6.00, 5.00, 10.00, 14.00, 14.00, 17.00, + 0.00, 0.00, 17.00, 18.00, 15.00, 10.00, 16.00, 18.00, 5.00, 9.00, 10.00, 18.00, 7.00, 11.00, 5.00, 4.00, 16.00, 2.00, 8.00, 13.00, + 1.00, 12.00, 3.00, 4.00, 6.00, 15.00, 12.00, 0.00, 6.00, 18.00, 12.00, 14.00, 18.00, 3.00, 2.00, 3.00, 5.00, 3.00, 14.00, 18.00, + 12.00, 10.00, 11.00, 8.00, 4.00, 10.00, 10.00, 9.00, 18.00, 14.00, 3.00, 7.00, 17.00, 12.00, 0.00, 10.00, 9.00, 17.00, 3.00, 0.00, + 4.00, 6.00, 16.00, 14.00, 12.00, 13.00, 13.00, 18.00, 7.00, 0.00, 1.00, 9.00, 7.00, 12.00, 6.00, 18.00, 8.00, 9.00, 13.00, 13.00, + 17.00, 10.00, 16.00, 1.00, 10.00, 17.00, 16.00, 2.00, 18.00, 4.00, 2.00, 6.00, 1.00, 1.00, 1.00, 8.00, 14.00, 6.00, 6.00, 13.00, + 14.00, 13.00, 6.00, 5.00, 10.00, 11.00, 11.00, 16.00, 1.00, 5.00, 9.00, 13.00, 8.00, 10.00, 2.00, 12.00, 15.00, 5.00, 14.00, 3.00, + 7.00, 9.00, 18.00, 2.00, 11.00, 16.00, 4.00, 5.00, 10.00, 17.00, 10.00, 3.00, 4.00, 14.00, 18.00, 13.00, 6.00, 8.00, 11.00, 14.00, + 3.00, 5.00, 6.00, 6.00, 5.00, 13.00, 0.00, 9.00, 9.00, 1.00, 7.00, 5.00, 5.00, 1.00, 6.00, 18.00, 11.00, 17.00, 7.00, 1.00, + 10.00, 5.00, 12.00, 6.00, 16.00, 16.00, 5.00, 1.00, 10.00, 10.00, 15.00, 7.00, 18.00, 8.00, 17.00, 3.00, 5.00, 3.00, 14.00, 0.00, + 16.00, 12.00, 0.00, 14.00, 17.00, 16.00, 2.00, 18.00, 13.00, 10.00, 13.00, 4.00, 14.00, 2.00, 3.00, 4.00, 8.00, 17.00, 0.00, 6.00, + 11.00, 5.00, 3.00, 3.00, 2.00, 15.00, 13.00, 10.00, 4.00, 1.00, 11.00, 6.00, 17.00, 1.00, 0.00, 18.00, 3.00, 3.00, 11.00, 7.00, + 7.00, 11.00, 14.00, 7.00, 16.00, 11.00, 10.00, 8.00, 6.00, 11.00, 5.00, 17.00, 10.00, 7.00, 8.00, 14.00, 2.00, 9.00, 17.00, 15.00, + 13.00, 10.00, 6.00, 0.00, 15.00, 11.00, 10.00, 11.00, 18.00, 2.00, 5.00, 17.00, 18.00, 11.00, 15.00, 3.00, 17.00, 9.00, 17.00, 8.00, + 6.00, 2.00, 4.00, 2.00, 11.00, 15.00, 2.00, 18.00, 3.00, 9.00, 7.00, 15.00, 9.00, 14.00, 10.00, 9.00, 6.00, 13.00, 8.00, 15.00, + 14.00, 0.00, 11.00, 5.00, 2.00, 12.00, 14.00, 10.00, 16.00, 9.00, 7.00, 9.00, 17.00, 4.00, 4.00, 7.00, 8.00, 4.00, 4.00, 9.00, + 7.00, 3.00, 5.00, 11.00, 11.00, 10.00, 13.00, 3.00, 14.00, 15.00, 8.00, 1.00, 1.00, 3.00, 0.00, 16.00, 9.00, 6.00, 1.00, 0.00, + 2.00, 0.00, 6.00, 13.00, 12.00, 5.00, 18.00, 1.00, 11.00, 17.00, 11.00, 16.00, 14.00, 14.00, 9.00, 11.00, 9.00, 17.00, 15.00, 5.00, + 18.00, 2.00, 11.00, 10.00, 16.00, 18.00, 5.00, 11.00, 12.00, 11.00, 18.00, 7.00, 6.00, 8.00, 3.00, 4.00, 3.00, 16.00, 4.00, 6.00, + 2.00, 15.00, 6.00, 7.00, 16.00, 0.00, 7.00, 11.00, 10.00, 3.00, 0.00, 14.00, 16.00, 15.00, 15.00, 12.00, 7.00, 1.00, 4.00, 8.00, + 4.00, 12.00, 0.00, 7.00, 8.00, 1.00, 1.00, 14.00, 15.00, 9.00, 8.00, 6.00, 6.00, 4.00, 7.00, 8.00, 13.00, 10.00, 5.00, 8.00, + 11.00, 2.00, 16.00, 7.00, 17.00, 5.00, 2.00, 17.00, 0.00, 18.00, 6.00, 7.00, 4.00, 4.00, 12.00, 0.00, 18.00, 8.00, 4.00, 7.00, + 0.00, 11.00, 1.00, 11.00, 17.00, 18.00, 15.00, 8.00, 11.00, 15.00, 9.00, 12.00, 1.00, 5.00, 6.00, 1.00, 18.00, 14.00, 7.00, 16.00, + 16.00, 10.00, 3.00, 13.00, 0.00, 12.00, 9.00, 18.00, 14.00, 15.00, 4.00, 11.00, 15.00, 15.00, 8.00, 16.00, 11.00, 13.00, 12.00, 1.00, + 13.00, 14.00, 2.00, 11.00, 0.00, 17.00, 11.00, 12.00, 6.00, 4.00, 4.00, 11.00, 13.00, 10.00, 2.00, 10.00, 14.00, 0.00, 6.00, 18.00, + 10.00, 7.00, 14.00, 12.00, 9.00, 4.00, 16.00, 17.00, 8.00, 14.00, 9.00, 0.00, 4.00, 15.00, 13.00, 8.00, 13.00, 13.00, 8.00, 15.00, + 6.00, 11.00, 4.00, 2.00, 6.00, 5.00, 14.00, 5.00, 17.00, 12.00, 11.00, 17.00, 4.00, 13.00, 7.00, 16.00, 12.00, 7.00, 18.00, 12.00 +}; + +static data_t input2_data[DATA_SIZE] = +{ + 6.00, 0.00, 18.00, 6.00, 10.00, 1.00, 2.00, 4.00, 2.00, 4.00, 10.00, 6.00, 11.00, 17.00, 4.00, 0.00, 16.00, 14.00, 12.00, 9.00, + 8.00, 13.00, 15.00, 18.00, 2.00, 13.00, 10.00, 5.00, 4.00, 12.00, 9.00, 1.00, 13.00, 12.00, 7.00, 10.00, 17.00, 11.00, 10.00, 18.00, + 15.00, 11.00, 12.00, 7.00, 9.00, 6.00, 5.00, 11.00, 7.00, 10.00, 12.00, 18.00, 18.00, 15.00, 1.00, 3.00, 18.00, 11.00, 16.00, 13.00, + 18.00, 4.00, 13.00, 8.00, 7.00, 10.00, 13.00, 0.00, 9.00, 1.00, 16.00, 13.00, 7.00, 5.00, 5.00, 11.00, 1.00, 6.00, 10.00, 12.00, + 3.00, 10.00, 5.00, 15.00, 15.00, 13.00, 14.00, 14.00, 1.00, 18.00, 5.00, 16.00, 14.00, 10.00, 4.00, 8.00, 4.00, 6.00, 6.00, 13.00, + 14.00, 8.00, 5.00, 14.00, 10.00, 9.00, 10.00, 17.00, 15.00, 6.00, 16.00, 12.00, 9.00, 10.00, 16.00, 16.00, 8.00, 1.00, 12.00, 7.00, + 0.00, 0.00, 3.00, 5.00, 7.00, 10.00, 3.00, 17.00, 10.00, 18.00, 16.00, 1.00, 11.00, 18.00, 9.00, 2.00, 0.00, 12.00, 6.00, 13.00, + 1.00, 13.00, 5.00, 7.00, 13.00, 17.00, 9.00, 15.00, 13.00, 5.00, 2.00, 4.00, 4.00, 3.00, 0.00, 9.00, 11.00, 3.00, 12.00, 6.00, + 11.00, 1.00, 16.00, 12.00, 11.00, 2.00, 2.00, 15.00, 12.00, 8.00, 9.00, 14.00, 2.00, 11.00, 0.00, 0.00, 7.00, 2.00, 13.00, 15.00, + 18.00, 7.00, 16.00, 16.00, 1.00, 1.00, 12.00, 12.00, 2.00, 2.00, 1.00, 7.00, 4.00, 0.00, 8.00, 18.00, 4.00, 11.00, 6.00, 17.00, + 13.00, 12.00, 5.00, 16.00, 12.00, 0.00, 9.00, 10.00, 10.00, 18.00, 12.00, 8.00, 7.00, 5.00, 8.00, 16.00, 3.00, 9.00, 18.00, 12.00, + 13.00, 18.00, 6.00, 8.00, 12.00, 2.00, 12.00, 8.00, 8.00, 9.00, 18.00, 8.00, 0.00, 9.00, 2.00, 6.00, 7.00, 0.00, 3.00, 11.00, + 2.00, 18.00, 2.00, 16.00, 1.00, 16.00, 11.00, 11.00, 16.00, 16.00, 11.00, 7.00, 4.00, 14.00, 10.00, 5.00, 8.00, 4.00, 14.00, 17.00, + 13.00, 13.00, 3.00, 1.00, 14.00, 1.00, 7.00, 0.00, 2.00, 7.00, 14.00, 4.00, 9.00, 14.00, 3.00, 9.00, 13.00, 13.00, 3.00, 3.00, + 17.00, 0.00, 18.00, 4.00, 8.00, 6.00, 9.00, 4.00, 2.00, 0.00, 14.00, 3.00, 3.00, 14.00, 8.00, 6.00, 7.00, 2.00, 12.00, 5.00, + 14.00, 6.00, 12.00, 2.00, 16.00, 1.00, 15.00, 7.00, 18.00, 0.00, 0.00, 13.00, 13.00, 12.00, 11.00, 16.00, 15.00, 14.00, 8.00, 9.00, + 10.00, 8.00, 8.00, 13.00, 13.00, 13.00, 10.00, 1.00, 15.00, 4.00, 0.00, 12.00, 1.00, 8.00, 12.00, 1.00, 18.00, 12.00, 18.00, 9.00, + 1.00, 11.00, 5.00, 13.00, 7.00, 1.00, 13.00, 5.00, 8.00, 17.00, 11.00, 13.00, 15.00, 9.00, 3.00, 17.00, 18.00, 9.00, 3.00, 15.00, + 11.00, 12.00, 0.00, 2.00, 15.00, 3.00, 0.00, 13.00, 1.00, 14.00, 14.00, 15.00, 8.00, 6.00, 0.00, 0.00, 11.00, 17.00, 0.00, 1.00, + 8.00, 6.00, 6.00, 10.00, 6.00, 18.00, 12.00, 7.00, 18.00, 4.00, 6.00, 15.00, 18.00, 7.00, 5.00, 8.00, 6.00, 6.00, 7.00, 4.00, + 4.00, 10.00, 17.00, 12.00, 13.00, 11.00, 15.00, 12.00, 18.00, 7.00, 12.00, 17.00, 10.00, 14.00, 12.00, 2.00, 7.00, 17.00, 3.00, 8.00, + 6.00, 3.00, 9.00, 3.00, 7.00, 7.00, 15.00, 18.00, 5.00, 13.00, 13.00, 15.00, 10.00, 0.00, 11.00, 10.00, 1.00, 5.00, 16.00, 2.00, + 7.00, 14.00, 12.00, 7.00, 17.00, 17.00, 11.00, 0.00, 5.00, 16.00, 14.00, 1.00, 9.00, 8.00, 8.00, 3.00, 17.00, 0.00, 8.00, 6.00, + 5.00, 7.00, 6.00, 17.00, 3.00, 3.00, 8.00, 3.00, 12.00, 17.00, 5.00, 14.00, 3.00, 11.00, 5.00, 17.00, 2.00, 15.00, 1.00, 18.00, + 11.00, 12.00, 0.00, 0.00, 14.00, 7.00, 17.00, 15.00, 10.00, 18.00, 10.00, 11.00, 7.00, 12.00, 10.00, 17.00, 2.00, 18.00, 9.00, 11.00, + 4.00, 17.00, 10.00, 15.00, 12.00, 4.00, 1.00, 5.00, 10.00, 4.00, 2.00, 11.00, 3.00, 4.00, 15.00, 16.00, 10.00, 2.00, 2.00, 15.00, + 16.00, 0.00, 13.00, 16.00, 9.00, 1.00, 7.00, 3.00, 10.00, 7.00, 2.00, 12.00, 8.00, 1.00, 5.00, 0.00, 16.00, 4.00, 14.00, 13.00, + 16.00, 3.00, 0.00, 10.00, 6.00, 3.00, 9.00, 1.00, 3.00, 0.00, 13.00, 12.00, 17.00, 11.00, 4.00, 15.00, 15.00, 12.00, 4.00, 4.00, + 2.00, 16.00, 6.00, 11.00, 17.00, 14.00, 7.00, 4.00, 14.00, 8.00, 8.00, 3.00, 18.00, 17.00, 17.00, 12.00, 10.00, 11.00, 1.00, 8.00, + 13.00, 1.00, 14.00, 0.00, 9.00, 0.00, 7.00, 9.00, 0.00, 7.00, 12.00, 0.00, 18.00, 10.00, 1.00, 5.00, 13.00, 13.00, 2.00, 10.00, + 4.00, 2.00, 6.00, 0.00, 16.00, 2.00, 15.00, 13.00, 6.00, 8.00, 5.00, 6.00, 15.00, 12.00, 6.00, 6.00, 7.00, 8.00, 1.00, 11.00, + 9.00, 7.00, 18.00, 14.00, 4.00, 9.00, 6.00, 4.00, 2.00, 10.00, 13.00, 6.00, 17.00, 2.00, 11.00, 7.00, 3.00, 8.00, 9.00, 2.00, + 6.00, 18.00, 12.00, 18.00, 13.00, 8.00, 1.00, 11.00, 4.00, 13.00, 14.00, 16.00, 8.00, 6.00, 18.00, 14.00, 15.00, 9.00, 11.00, 2.00, + 13.00, 4.00, 3.00, 3.00, 15.00, 14.00, 3.00, 13.00, 12.00, 14.00, 16.00, 18.00, 12.00, 5.00, 11.00, 2.00, 3.00, 15.00, 1.00, 12.00, + 1.00, 15.00, 13.00, 12.00, 18.00, 4.00, 17.00, 13.00, 7.00, 11.00, 13.00, 7.00, 10.00, 1.00, 3.00, 18.00, 6.00, 10.00, 3.00, 9.00, + 16.00, 12.00, 10.00, 6.00, 6.00, 7.00, 16.00, 16.00, 16.00, 17.00, 18.00, 8.00, 18.00, 0.00, 6.00, 17.00, 13.00, 14.00, 8.00, 0.00, + 7.00, 5.00, 13.00, 8.00, 12.00, 14.00, 9.00, 10.00, 10.00, 9.00, 9.00, 8.00, 6.00, 0.00, 14.00, 16.00, 8.00, 7.00, 16.00, 10.00, + 3.00, 1.00, 9.00, 11.00, 2.00, 6.00, 18.00, 5.00, 4.00, 2.00, 11.00, 10.00, 17.00, 16.00, 2.00, 12.00, 15.00, 14.00, 6.00, 6.00, + 17.00, 3.00, 10.00, 9.00, 18.00, 18.00, 6.00, 11.00, 16.00, 18.00, 17.00, 7.00, 14.00, 1.00, 16.00, 7.00, 9.00, 11.00, 12.00, 10.00, + 6.00, 1.00, 16.00, 9.00, 18.00, 0.00, 9.00, 16.00, 10.00, 14.00, 6.00, 9.00, 14.00, 15.00, 7.00, 12.00, 8.00, 1.00, 1.00, 1.00, + 17.00, 17.00, 17.00, 18.00, 1.00, 15.00, 18.00, 16.00, 16.00, 11.00, 7.00, 4.00, 15.00, 3.00, 14.00, 13.00, 14.00, 9.00, 2.00, 4.00, + 8.00, 14.00, 7.00, 0.00, 12.00, 14.00, 15.00, 8.00, 2.00, 11.00, 5.00, 6.00, 16.00, 6.00, 4.00, 16.00, 7.00, 9.00, 5.00, 1.00, + 0.00, 16.00, 10.00, 9.00, 6.00, 5.00, 8.00, 15.00, 13.00, 7.00, 18.00, 18.00, 8.00, 0.00, 15.00, 4.00, 6.00, 14.00, 3.00, 3.00, + 2.00, 9.00, 14.00, 18.00, 13.00, 10.00, 15.00, 0.00, 11.00, 16.00, 7.00, 16.00, 18.00, 0.00, 12.00, 6.00, 13.00, 12.00, 12.00, 5.00, + 3.00, 5.00, 16.00, 13.00, 16.00, 8.00, 5.00, 12.00, 8.00, 8.00, 0.00, 2.00, 9.00, 18.00, 11.00, 8.00, 4.00, 14.00, 6.00, 17.00, + 2.00, 6.00, 8.00, 11.00, 13.00, 6.00, 18.00, 17.00, 6.00, 8.00, 0.00, 1.00, 14.00, 18.00, 4.00, 0.00, 4.00, 3.00, 3.00, 16.00, + 8.00, 16.00, 1.00, 2.00, 0.00, 15.00, 14.00, 10.00, 9.00, 15.00, 3.00, 5.00, 18.00, 5.00, 6.00, 7.00, 3.00, 7.00, 2.00, 6.00, + 12.00, 10.00, 10.00, 18.00, 16.00, 0.00, 9.00, 17.00, 10.00, 9.00, 14.00, 15.00, 5.00, 8.00, 15.00, 3.00, 15.00, 14.00, 11.00, 6.00, + 6.00, 14.00, 0.00, 14.00, 0.00, 7.00, 12.00, 8.00, 7.00, 1.00, 3.00, 6.00, 10.00, 12.00, 1.00, 16.00, 5.00, 5.00, 6.00, 17.00, + 15.00, 15.00, 9.00, 4.00, 18.00, 17.00, 13.00, 12.00, 9.00, 7.00, 10.00, 2.00, 5.00, 8.00, 18.00, 1.00, 15.00, 8.00, 0.00, 10.00 +}; + +static data_t verify_data[DATA_SIZE] = +{ + 126.00, 80.00, 42.00, 118.00, 58.00, 17.00, 146.00, 92.00, 122.00, 92.00, 10.00, 142.00, 139.00, 73.00, 108.00, 144.00, 32.00, 30.00, 52.00, 73.00, + 48.00, 109.00, 127.00, 66.00, 98.00, 141.00, 66.00, 77.00, 140.00, 92.00, 89.00, 25.00, 53.00, 124.00, 95.00, 82.00, 113.00, 35.00, 18.00, 58.00, + 47.00, 59.00, 148.00, 143.00, 41.00, 142.00, 125.00, 147.00, 151.00, 34.00, 156.00, 98.00, 66.00, 111.00, 97.00, 27.00, 34.00, 139.00, 24.00, 53.00, + 66.00, 20.00, 149.00, 136.00, 47.00, 90.00, 157.00, 112.00, 41.00, 73.00, 88.00, 69.00, 39.00, 69.00, 109.00, 107.00, 49.00, 38.00, 146.00, 52.00, + 19.00, 98.00, 93.00, 71.00, 63.00, 77.00, 54.00, 62.00, 49.00, 106.00, 13.00, 160.00, 70.00, 58.00, 76.00, 88.00, 140.00, 118.00, 38.00, 125.00, + 102.00, 24.00, 5.00, 30.00, 146.00, 145.00, 130.00, 97.00, 79.00, 102.00, 160.00, 52.00, 9.00, 10.00, 24.00, 24.00, 72.00, 89.00, 100.00, 63.00, + 40.00, 120.00, 147.00, 125.00, 55.00, 74.00, 75.00, 161.00, 58.00, 138.00, 144.00, 81.00, 155.00, 122.00, 57.00, 82.00, 128.00, 12.00, 86.00, 109.00, + 65.00, 77.00, 29.00, 7.00, 21.00, 49.00, 9.00, 79.00, 133.00, 133.00, 74.00, 60.00, 60.00, 83.00, 72.00, 137.00, 107.00, 43.00, 52.00, 78.00, + 51.00, 137.00, 48.00, 116.00, 115.00, 34.00, 114.00, 95.00, 52.00, 88.00, 89.00, 62.00, 146.00, 51.00, 120.00, 40.00, 127.00, 106.00, 157.00, 63.00, + 122.00, 47.00, 160.00, 112.00, 113.00, 9.00, 68.00, 28.00, 10.00, 58.00, 97.00, 127.00, 124.00, 48.00, 24.00, 26.00, 20.00, 155.00, 54.00, 97.00, + 125.00, 84.00, 125.00, 104.00, 12.00, 24.00, 17.00, 26.00, 26.00, 130.00, 68.00, 152.00, 7.00, 21.00, 24.00, 144.00, 67.00, 41.00, 58.00, 68.00, + 101.00, 74.00, 86.00, 120.00, 92.00, 26.00, 12.00, 112.00, 80.00, 121.00, 18.00, 120.00, 8.00, 33.00, 130.00, 22.00, 119.00, 48.00, 139.00, 147.00, + 50.00, 90.00, 66.00, 88.00, 97.00, 56.00, 123.00, 27.00, 144.00, 152.00, 51.00, 39.00, 4.00, 126.00, 90.00, 53.00, 128.00, 124.00, 126.00, 57.00, + 21.00, 77.00, 67.00, 105.00, 78.00, 1.00, 39.00, 56.00, 74.00, 111.00, 142.00, 76.00, 121.00, 86.00, 107.00, 9.00, 69.00, 141.00, 139.00, 147.00, + 97.00, 104.00, 82.00, 36.00, 80.00, 110.00, 9.00, 52.00, 34.00, 48.00, 46.00, 83.00, 115.00, 126.00, 80.00, 126.00, 127.00, 26.00, 36.00, 101.00, + 14.00, 30.00, 28.00, 130.00, 24.00, 57.00, 31.00, 135.00, 34.00, 16.00, 0.00, 125.00, 37.00, 36.00, 91.00, 48.00, 95.00, 38.00, 40.00, 113.00, + 122.00, 112.00, 8.00, 21.00, 133.00, 141.00, 82.00, 57.00, 87.00, 4.00, 88.00, 20.00, 9.00, 128.00, 148.00, 97.00, 146.00, 132.00, 50.00, 73.00, + 17.00, 91.00, 85.00, 13.00, 151.00, 137.00, 69.00, 61.00, 24.00, 97.00, 147.00, 85.00, 71.00, 49.00, 27.00, 81.00, 106.00, 57.00, 75.00, 119.00, + 11.00, 36.00, 40.00, 18.00, 55.00, 59.00, 32.00, 85.00, 17.00, 118.00, 150.00, 127.00, 104.00, 14.00, 24.00, 56.00, 147.00, 17.00, 112.00, 129.00, + 24.00, 22.00, 14.00, 26.00, 126.00, 146.00, 76.00, 23.00, 50.00, 124.00, 126.00, 95.00, 66.00, 95.00, 77.00, 128.00, 142.00, 30.00, 71.00, 124.00, + 28.00, 90.00, 137.00, 76.00, 125.00, 139.00, 135.00, 132.00, 130.00, 15.00, 68.00, 49.00, 154.00, 30.00, 116.00, 90.00, 127.00, 73.00, 83.00, 112.00, + 86.00, 59.00, 121.00, 147.00, 39.00, 151.00, 47.00, 42.00, 77.00, 21.00, 117.00, 135.00, 26.00, 40.00, 131.00, 106.00, 81.00, 21.00, 16.00, 82.00, + 127.00, 14.00, 100.00, 119.00, 105.00, 129.00, 83.00, 8.00, 149.00, 128.00, 158.00, 121.00, 49.00, 16.00, 128.00, 147.00, 129.00, 24.00, 128.00, 94.00, + 21.00, 127.00, 6.00, 121.00, 11.00, 35.00, 120.00, 115.00, 52.00, 33.00, 109.00, 150.00, 67.00, 67.00, 53.00, 57.00, 82.00, 127.00, 113.00, 154.00, + 11.00, 12.00, 136.00, 144.00, 134.00, 87.00, 145.00, 159.00, 50.00, 90.00, 90.00, 155.00, 63.00, 100.00, 50.00, 49.00, 130.00, 34.00, 73.00, 115.00, + 12.00, 113.00, 34.00, 47.00, 60.00, 124.00, 97.00, 5.00, 58.00, 148.00, 98.00, 123.00, 147.00, 28.00, 31.00, 40.00, 50.00, 26.00, 114.00, 159.00, + 112.00, 80.00, 101.00, 80.00, 41.00, 81.00, 87.00, 75.00, 154.00, 119.00, 26.00, 68.00, 144.00, 97.00, 5.00, 80.00, 88.00, 140.00, 38.00, 13.00, + 48.00, 51.00, 128.00, 122.00, 102.00, 107.00, 113.00, 145.00, 59.00, 0.00, 21.00, 84.00, 73.00, 107.00, 52.00, 159.00, 79.00, 84.00, 108.00, 108.00, + 138.00, 96.00, 134.00, 19.00, 97.00, 150.00, 135.00, 20.00, 158.00, 40.00, 24.00, 51.00, 26.00, 25.00, 25.00, 76.00, 122.00, 59.00, 49.00, 112.00, + 125.00, 105.00, 62.00, 40.00, 89.00, 88.00, 95.00, 137.00, 8.00, 47.00, 84.00, 104.00, 82.00, 90.00, 17.00, 101.00, 133.00, 53.00, 114.00, 34.00, + 60.00, 74.00, 150.00, 16.00, 104.00, 130.00, 47.00, 53.00, 86.00, 144.00, 85.00, 30.00, 47.00, 124.00, 150.00, 110.00, 55.00, 72.00, 89.00, 123.00, + 33.00, 47.00, 66.00, 62.00, 44.00, 113.00, 6.00, 76.00, 74.00, 18.00, 69.00, 46.00, 57.00, 10.00, 59.00, 151.00, 91.00, 144.00, 65.00, 10.00, + 86.00, 58.00, 108.00, 66.00, 141.00, 136.00, 41.00, 19.00, 84.00, 93.00, 134.00, 72.00, 152.00, 70.00, 154.00, 38.00, 55.00, 33.00, 123.00, 2.00, + 141.00, 100.00, 3.00, 115.00, 151.00, 142.00, 19.00, 157.00, 116.00, 94.00, 120.00, 50.00, 124.00, 21.00, 35.00, 34.00, 67.00, 151.00, 1.00, 60.00, + 89.00, 55.00, 37.00, 36.00, 34.00, 124.00, 121.00, 93.00, 39.00, 19.00, 101.00, 55.00, 146.00, 9.00, 3.00, 162.00, 30.00, 34.00, 91.00, 65.00, + 72.00, 100.00, 122.00, 62.00, 134.00, 95.00, 96.00, 80.00, 64.00, 105.00, 58.00, 144.00, 98.00, 56.00, 70.00, 129.00, 29.00, 86.00, 144.00, 120.00, + 111.00, 85.00, 61.00, 8.00, 132.00, 102.00, 89.00, 98.00, 154.00, 25.00, 49.00, 144.00, 150.00, 88.00, 134.00, 40.00, 144.00, 79.00, 152.00, 74.00, + 51.00, 17.00, 41.00, 27.00, 90.00, 126.00, 34.00, 149.00, 28.00, 74.00, 67.00, 130.00, 89.00, 128.00, 82.00, 84.00, 63.00, 118.00, 70.00, 126.00, + 129.00, 3.00, 98.00, 49.00, 34.00, 114.00, 118.00, 91.00, 144.00, 90.00, 73.00, 79.00, 150.00, 33.00, 48.00, 63.00, 73.00, 43.00, 44.00, 82.00, + 62.00, 25.00, 56.00, 97.00, 106.00, 80.00, 113.00, 40.00, 122.00, 134.00, 70.00, 17.00, 22.00, 39.00, 7.00, 140.00, 80.00, 49.00, 9.00, 1.00, + 33.00, 17.00, 65.00, 122.00, 97.00, 55.00, 162.00, 24.00, 104.00, 147.00, 95.00, 132.00, 127.00, 115.00, 86.00, 101.00, 86.00, 145.00, 122.00, 44.00, + 152.00, 30.00, 95.00, 80.00, 140.00, 158.00, 55.00, 96.00, 98.00, 99.00, 149.00, 62.00, 64.00, 70.00, 28.00, 48.00, 31.00, 137.00, 37.00, 49.00, + 16.00, 136.00, 58.00, 65.00, 134.00, 5.00, 64.00, 103.00, 93.00, 31.00, 18.00, 130.00, 136.00, 120.00, 135.00, 100.00, 62.00, 22.00, 35.00, 67.00, + 34.00, 105.00, 14.00, 74.00, 77.00, 18.00, 23.00, 112.00, 131.00, 88.00, 71.00, 64.00, 66.00, 32.00, 68.00, 70.00, 117.00, 92.00, 52.00, 69.00, + 91.00, 21.00, 144.00, 69.00, 152.00, 48.00, 21.00, 148.00, 8.00, 152.00, 48.00, 58.00, 41.00, 50.00, 107.00, 8.00, 148.00, 78.00, 38.00, 73.00, + 2.00, 94.00, 16.00, 99.00, 149.00, 150.00, 138.00, 81.00, 94.00, 128.00, 72.00, 97.00, 22.00, 58.00, 52.00, 8.00, 148.00, 115.00, 59.00, 144.00, + 136.00, 96.00, 25.00, 106.00, 0.00, 111.00, 86.00, 154.00, 121.00, 135.00, 35.00, 93.00, 138.00, 125.00, 70.00, 135.00, 91.00, 111.00, 98.00, 14.00, + 116.00, 122.00, 26.00, 106.00, 16.00, 136.00, 97.00, 113.00, 58.00, 41.00, 46.00, 103.00, 109.00, 88.00, 31.00, 83.00, 127.00, 14.00, 59.00, 150.00, + 86.00, 70.00, 112.00, 110.00, 72.00, 39.00, 140.00, 144.00, 71.00, 113.00, 75.00, 6.00, 42.00, 132.00, 105.00, 80.00, 109.00, 109.00, 70.00, 137.00, + 63.00, 103.00, 41.00, 20.00, 66.00, 57.00, 125.00, 52.00, 145.00, 103.00, 98.00, 138.00, 37.00, 112.00, 74.00, 129.00, 111.00, 64.00, 144.00, 106.00 +}; + diff --git a/benchmarks/vec-daxpy/daxpy_gendata.pl b/benchmarks/vec-daxpy/daxpy_gendata.pl new file mode 100755 index 0000000..60b0dc8 --- /dev/null +++ b/benchmarks/vec-daxpy/daxpy_gendata.pl @@ -0,0 +1,142 @@ +#!/usr/bin/perl -w +#========================================================================== +# daxpy_gendata.pl +# +# Author : Jerry Zhao +# Date : Feb 10, 2023 +# +(our $usageMsg = <<'ENDMSG') =~ s/^\#//gm; +# +# Simple script which creates an input data set and the reference data +# for the daxpy benchmark. +# +ENDMSG + +use strict "vars"; +use warnings; +no warnings("once"); +use Getopt::Long; + +#-------------------------------------------------------------------------- +# Command line processing +#-------------------------------------------------------------------------- + +our %opts; + +sub usage() +{ + + print "\n"; + print " Usage: daxpy_gendata.pl [options] \n"; + print "\n"; + print " Options:\n"; + print " --help print this message\n"; + print " --size size of input data [1000]\n"; + print " --seed random seed [1]\n"; + print "$usageMsg"; + + exit(); +} + +sub processCommandLine() +{ + + $opts{"help"} = 0; + $opts{"size"} = 1000; + $opts{"seed"} = 1; + Getopt::Long::GetOptions( \%opts, 'help|?', 'size:i', 'seed:i' ) or usage(); + $opts{"help"} and usage(); + +} + +#-------------------------------------------------------------------------- +# Helper Functions +#-------------------------------------------------------------------------- + +sub printArray +{ + my $arrayName = $_[0]; + my $arrayRef = $_[1]; + + my $numCols = 20; + my $arrayLen = scalar(@{$arrayRef}); + + print "static data_t ".$arrayName."[DATA_SIZE] = \n"; + print "{\n"; + + if ( $arrayLen <= $numCols ) { + print " "; + for ( my $i = 0; $i < $arrayLen; $i++ ) { + print sprintf("%3.2f",$arrayRef->[$i]); + if ( $i != $arrayLen-1 ) { + print ", "; + } + } + print "\n"; + } + + else { + my $numRows = int($arrayLen/$numCols); + for ( my $j = 0; $j < $numRows; $j++ ) { + print " "; + for ( my $i = 0; $i < $numCols; $i++ ) { + my $index = $j*$numCols + $i; + print sprintf("%3.2f",$arrayRef->[$index]); + if ( $index != $arrayLen-1 ) { + print ", "; + } + } + print "\n"; + } + + if ( $arrayLen > ($numRows*$numCols) ) { + print " "; + for ( my $i = 0; $i < ($arrayLen-($numRows*$numCols)); $i++ ) { + my $index = $numCols*$numRows + $i; + print sprintf("%3.2f",$arrayRef->[$index]); + if ( $index != $arrayLen-1 ) { + print ", "; + } + } + print "\n"; + } + + } + + print "};\n\n"; +} + +#-------------------------------------------------------------------------- +# Main +#-------------------------------------------------------------------------- + +sub main() +{ + + processCommandLine(); + srand($opts{"seed"}); + rand(19); + my $value0 = int(rand(19)); + my @values1; + my @values2; + my @sum; + for ( my $i = 0; $i < $opts{"size"}; $i++ ) { + my $value1 = int(rand(19)); + my $value2 = int(rand(19)); + push( @values1, $value1 ); + push( @values2, $value2 ); + push( @sum, $value0 * $value1 + $value2 ); + } + + + print "\n\#define DATA_SIZE ".$opts{"size"}." \n\n"; + print "static data_t input0 = "; + print sprintf("%3.2f",$value0); print ";\n"; + printArray( "input1_data", \@values1 ); + printArray( "input2_data", \@values2 ); + printArray( "verify_data", \@sum ); + +} + +main(); + diff --git a/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy.S b/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy.S new file mode 100644 index 0000000..c66acd6 --- /dev/null +++ b/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy.S @@ -0,0 +1,30 @@ + .text + .balign 4 + .global vec_daxpy +# void +# vec_daxpy(size_t n, const double a, const double *x, const double *y, double* z) +# { +# size_t i; +# for (i=0; i<n; i++) +# z[i] = a * x[i] + y[i]; +# } +# +# register arguments: +# a0 n +# fa0 a +# a1 x +# a2 y +# a3 z +vec_daxpy: + vsetvli a4, a0, e64, m8, ta, ma + vle64.v v0, (a1) + sub a0, a0, a4 + slli a4, a4, 3 + add a1, a1, a4 + vle64.v v8, (a2) + vfmacc.vf v8, fa0, v0 + vse64.v v8, (a3) + add a2, a2, a4 + add a3, a3, a4 + bnez a0, vec_daxpy + ret diff --git a/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy_main.c b/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy_main.c new file mode 100644 index 0000000..13ffd73 --- /dev/null +++ b/benchmarks/vec-daxpy/vec-daxpy_main.c @@ -0,0 +1,43 @@ +// See LICENSE for license details. + +//************************************************************************** +// Memcpy benchmark +//-------------------------------------------------------------------------- +// +// This benchmark tests a vectorized sazpy implementation. +// The input data (and reference data) should be generated using +// the daxpy_gendata.pl perl script and dumped to a file named +// dataset1.h. + +#include <string.h> +#include "util.h" + +//-------------------------------------------------------------------------- +// Input/Reference Data + +typedef double data_t; +#include "dataset1.h" + +//-------------------------------------------------------------------------- +// Main + +void vec_daxpy(size_t n, const double a, const double *x, const double *y, double* z); + + +int main( int argc, char* argv[] ) +{ + data_t results_data[DATA_SIZE]; + +#if PREALLOCATE + // If needed we preallocate everything in the caches + vec_daxpy(DATA_SIZE, input0, input1_data, input2_data, results_data); +#endif + + // Do the daxpy + setStats(1); + vec_daxpy(DATA_SIZE, input0, input1_data, input2_data, results_data); + setStats(0); + + // Check the results + return verifyDouble( DATA_SIZE, results_data, verify_data ); +} |