{
    "help": "帮助",
    "help_exterr": "勾选此框，与衰减常数，校准因子等相关的分析不确定性将传递到年龄中。",
    "help_exterr_UPb": "勾选此框，将调整谐和曲线的厚度，以显示与<sup>235</sup>U和<sup>238</sup>U衰减常数相关的分析不确定度。",
    "help_verticals": "勾选此框，水平台阶将与垂直线相连",
    "help_normalise": "勾选此框后，每个KDE曲线（和直方图）下的区域将标准化为普通值。否则，KDE曲线将使用整个可用的y值范围。",
    "help_isochron_exterr": "当勾选此框时，与放射性衰变常数和非放射性同位素组成相关的分析不确定性将传递到该年龄。",
    "help_age_exterr": "勾选此框后，与<sup>235</sup>U和<sup>238</sup>U衰减常数相关的分析不确定性将传递到年龄计算中。 如果每个数据对应于单独的样品，则建议使用此选项，但如果它们属于同一样品则不推荐。 其中，衰减常数不确定性将引入在输出表中丢失的相关误差。IsoplotR的谐和曲线图和雷达图函数旨在考虑这种相关性。",
    "help_exterr_radial": "'勾选此框时，与衰变常数和矫正因子等相关的分析误差将被传递到中值年龄和混合模型。",
    "help_zeta_exterr": "勾选此框后，与标准年龄和放射性玻璃相关的分析不确定度将传递到ζ–校准系数中。",
    "help_PbPb_growth": "当勾选此框时，<tt>IsoplotR</tt> 将Stacey＆Kramer（1975）的两阶段Pb增长曲线添加到图中。这显示了具有固定U/Pb比值的假设地球储库的Pb同位素组成的演变。",
    "help_nnlines": "为了帮助识别MDS配置上的样品组，同时评估拟合优度，有时添加“最近相邻线（nearest neighbour lines）”是有用的，其中每个样品连接到Kolmogorov-Smirnov空间中最近邻样品的实线，并用虚线表示其第二个最近的相邻样品。如果最近相邻线引起太多杂乱，最好省略它们。",
    "help_samebandwidth": "为了便于多个KDE曲线的视觉比较，使用公共带宽很有用。这可以通过使用适当的文本框强制带宽来强制执行，或者如果带宽设置为auto，可以通过勾选此框来强制执行此操作。 其中，<tt>IsoplotR</tt> 将使用Botev et al. (2010)获得的所有自动计算带宽的中值。",
    "help_SmNd_i2i": "选中此框使用所有Sm-Nd数据拟合的等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>143</sup>Nd/<sup>144</sup>Nd比值。取消选中使用上面给出的比值。",
    "help_ReOs_i2i": "选中此框使用所有Re-Os数据拟合的等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>187</sup>Os/<sup>188</sup>Os比值。取消选中则使用上面的<sup>187</sup>Os/<sup>192</sup>Os和<sup>188</sup>Os/<sup>192</sup>Os比值。",
    "help_RbSr_i2i": "选中此框使用所有Rb-Sr数据拟合的等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr比值。取消选中使用上面给出的比值。",
    "help_LuHf_i2i": "选中此框使用所有Lu-Hf数据拟合的等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>176</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf比值。取消选中使用上面给出的比值。",
    "help_KCa_i2i": "选中此框使用所有K-Ca数据拟合等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>40</sup>Ca/<sup>44</sup>Ca比值。取消选中使用上面的<sup>40</sup>Ca/<sup>44</sup>Ca比值。",
    "help_ArAr_i2i": "选中此框使用所有Ar数据拟合的等时线的y轴截距作为年龄计算的初始<sup>40</sup>Ar/<sup>36</sup>Ar比值。取消选中使用上面指定的大气比值。",
    "help_ThU_i2i": "选中此框使用和等时线拟合估计初始<sup>230</sup>Th分量。",
    "help_shepard": "选中此框将使用“Shepard图”替换MDS配置，其中（非度量）MDS配置的拟合优度通过绘制拟合的距离/差异与Kolmogorov-Smirnov不相似性来评估。这个图的标题显示了Kruskal的“压力”参数。根据经验，应力值0, 0.025, 0.05, 0.1和0.2分别表示“完美”，“优秀”，“良好”，“公平”和“差”。",
    "help_logratio": "选中此框会在双变量log[Th/He] vs. log[U/He]图上绘制U-Th-He数据。取消选中此框会产生一个U-Th-He三元图。",
    "help_showcentralcomp": "勾选此框将U-Th-He组成的几何平均（中心）投点，并将其标准误差绘制为白色椭圆。",
    "help_transform_evolution": "选中此项可以绘制<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U与年龄的关系图。取消选中绘制<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U与<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U的关系图。",
    "help_showhist": "选中此框会向KDE曲线添加直方图，其面积等于KDE曲线本身，并添加带有bin计数的y轴。",
    "help_fact": "He-Th-U三元图中三元素的缩放系数。例如，输入 <tt>c(100,10,5)</tt> 将He丰度乘以100，Th丰度乘以10，U丰度乘以5，然后重新归一化并绘制三元图。重新规范化的目的是“放大”数据。输入 (auto) 会自动选择缩放系数，将数据的几何平均组成置于图表的重心中。",
    "help_classical": "此框控制着是否使用经典（Torgerson/Gower）还是非度量MDS。建议使用后者，除非它导致退化配置，这可能适用于小型数据集。",
    "help_transformation": "雷达图的径向刻度显示变换值。对于使用外部探测器法的裂变径迹数据，建议使用 <tt>arcsin</tt>（反正弦）变换。对于其他数据，<tt>logarithmic</tt>（对数）变换通常是最合适的，尽管也可以使用 <tt>linear</tt>（线性）选项。",
    "help_pch_MDS": "'绘制系统可以使用数字（例如1-25）或单个半角字符（例如 '|', 'o', '*', '+', 或'.')。亦可输入<tt>none</tt>来忽略此项。",
    "help_radial_pch": "图的字符可以是数字（1-25）或单个符号，例如“|”，“o”，“*”，“”或“.”。",
    "help_sigdig": "应舍入的输出有效数字的位数。例如，如果此数字为2，则1.23456±0.01234舍入为1.234±0.012。",
    "help_U238U235": "铀的天然同位素丰度比及其标准误差。默认值取自Hiess et al. (2012)。要使用IUGS推荐的Steiger和Jäger（1977）的值，请将其更改为137.88±0。",
    "help_headers_on": "可以在输入表的第一行指定碎屑样品的名称。否则，相应的图将用表的列标题标记，即字母 <tt>A</tt>，<tt>B</tt>，......<tt>ZZ</tt>。",
    "help_mindens": "需要矿物密度将铀浓度从ppm转换为每单位体积volume的原子。",
    "help_tracklength": "需要初始径迹长度来将表面密度（每单位面积的轨道）转换为体积密度（每单位体积的轨道）。",
    "help_cex": "文本标签和绘图符号应相对于默认值（即1）放大的系数",
    "help_pcex": "'默认绘制符号大小的放大倍数。",
    "help_etchfact": "效率系数校正了蚀刻过程引起的偏差。磷灰石的默认值基于Iwano&Danhara (1998)的3次测量和Jonckheere (2003)的1次测量的平均值。",
    "help_LambdaRb87": "<sup>87</sup>Rb衰减常数的默认值及其标准误差取自Villa et al. (2015)。要使用Steiger and Jaeger (1977)的旧IUGS推荐值，请更改为0.0000142±0。",
    "help_LambdaU238": "<sup>238</sup>U衰减常数的默认值及其标准误差取自Jaffey et al. (1971)。",
    "help_LambdaU235": "<sup>235</sup>U衰减常数的默认值及其标准误差取自Jaffey et al. (1971)。",
    "help_LambdaTh232": "<sup>232</sup>Th衰减常数的默认值及其标准误差来自Le Roux and Glendenin (1963)。",
    "help_LambdaRe187": "<sup>187</sup>Re衰减常数的默认值及其标准误差取自Smoliar et al. (1996)。",
    "help_LambdaSm147": "<sup>147</sup>Sm衰减常数的默认值及其标准误差取自Villa et al. (2020)。",
    "help_LambdaK40": "40K衰减常数的默认值及其标准误差取自Renne et al. (2011)。",
    "help_Ar40Ar36": "大气（“过量”）Ar比例及其标准误差的默认值取自Lee et al. (2006)。",
    "help_LambdaU234": "<sup>234</sup>U衰减常数的默认值取自Cheng et al. (2013)。其标准误差排除了<sup>230</sup>Th分析不确定性的所有共变来源。",
    "help_LambdaPa231": "<sup>231</sup>Pa衰减常数的默认值及其标准误差来自 Audi et al. (2003)。",
    "help_LambdaTh230": "<sup>230</sup>Th衰减常数的默认值取自Cheng et al. (2013)。其标准误差排除了<sup>234</sup>U分析不确定性的所有共变来源。",
    "help_LambdaRa226": "<sup>226</sup>Ra衰减常数的默认值及其标准误差来自 Audi et al. (2003)。",
    "help_LambdaFission": "裂变衰变常数的默认值是Holden and Hoffman (2000)的共识值。",
    "help_pch-cad": "每个CAD步骤的开始可以用绘图字符标记。这可以是数字（1-25）或单个符号，例如“o”，“*”或“”。或者，输入 (<tt>none</tt>) 以省略绘图符号。",
    "help_bandwidth": "KDE曲线的带宽会影响密度估计的平滑度。在线性刻度上，此值具有年龄单位（以Ma为单位）。在对数刻度上，带宽是小数值。例如，在对数刻度上，值为0.1表示内核带宽为年龄的10％。将带宽设置为 (<tt>auto</tt>) 将根据Botev et al. (2010)的算法自动选择一个值。",
    "help_cutoff76": "对于较小的年龄，<sup>206</sup>Pb/<sup>238</sup>U方法比<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb方法更精确，而对于较大的年龄则相反。此框设置临界年龄，小于该年龄使用206Pb/238U方法的年龄结果，老于该年龄应使用<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb方法的年龄结果。",
    "help_clabel": "（可选）色标的文本标签",
    "help_U48_ThU": "指定测量的碎屑现代<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U活度比及其标准误差。",
    "help_Th2U8_ThU": " 指定测量的碎屑现代<sup>232</sup>Th/<sup>238</sup>U活度比及其标准误差。",
    "help_Th0U8_ThU": "指定测量的碎屑现代<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U活度比及其标准误差。",
    "help_Pb208Pb206": "指定在标称普通Pb校正或固定不一致线回归中使用的初始<sup>208</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb比值。默认值对应于Stacey and Kramers (1975)的陨硫铁组成。",
    "help_Pb208Pb207": "指定在标称普通Pb校正或固定不一致线回归中使用的初始<sup>208</sup>Pb/<sup>207</sup>Pb比值。默认值对应于Stacey and Kramers (1975)的陨硫铁组成。",
    "help_Pb207Pb206": "指定在标称普通Pb校正或固定不一致线回归中使用的初始<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb比值。默认值对应于Stacey and Kramers (1975)的陨硫铁组成。",
    "help_Pb207Pb204": "指定在标称普通Pb校正中使用的初始<sup>207</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb比值。默认值对应于Stacey and Kramers (1975)的陨硫铁组成。",
    "help_Pb206Pb204": "指定在标称普通Pb校正中使用的初始<sup>206</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb比值。默认值对应于Stacey and Kramers (1975)的陨硫铁组成。",
    "help_rYZ_detritus": "指定测得的碎屑的现代<sup>232</sup>Th/<sup>238</sup>U和<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U比值之间的误差相关性。",
    "help_rXZ_detritus": "指定测得的碎屑的现代<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U和<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U比值之间的误差相关性。",
    "help_rXY_detritus": "指定测得的碎屑的现代<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U和<sup>232</sup>Th/<sup>238</sup>U比值之间的误差相关性。",
    "help_Th02_ThU": "指定假定的碎屑初始<sup>230</sup>Th/<sup>232</sup>Th活度比activity ratio及其标准误差。",
    "help_col": "绘图符号的轮廓颜色（例如，<tt>black</tt>，<tt>red</tt>，<tt>green</tt>）。",
    "help_colmap": "指定以下调色板之一：<tt>rainbow</tt>, <tt>cm.colors</tt>, <tt>topo.colors</tt>, <tt>terrain.colors</tt> 或 <tt>heat.colors</tt>。",
    "help_alpha": "设置误差椭圆的概率临界值（α）和100(1-α)%置信区间。",
    "help_mint_evolution": "设置演化图的最小Th-U年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_mint_average": "设置加权平均图y轴的最小年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_mint_radial": "设置径向刻度radial scale的最小年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_mint_concordia": "设置谐和曲线图的最小年龄限制（0到4568 Ma之间的数字）。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_min48": "设置演化图的最小<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U比值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_min08": "设置演化图的最小<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U比值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxt_evolution": "设置演化图的最大Th-U年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxt_average": "设置加权平均图y轴的最大年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxt_radial": "设置径向刻度radial scale的最大年龄。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxt_concordia": "设置谐和曲线图的最大年龄限制（0到4568 Ma之间的数字）。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_max48": "设置演化图的最大<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U比值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_max08": "设置演化图的最大<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U比值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_z0": "设置径向刻度的中心值。输入(<tt>auto</tt>)以使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_RbSr_inverse": "选择此框将绘制<sup>86</sup>Sr/<sup>87</sup>Sr vs. <sup>87</sup>Rb/<sup>87</sup>Sr图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr vs. <sup>87</sup>Rb/<sup>86</sup>Sr图。",
    "help_KCa_inverse": "选择此框将绘制<sup>44</sup>Ca/<sup>40</sup>Ca vs. <sup>40</sup>K/<sup>40</sup>Ca图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>40</sup>Ca/<sup>44</sup>Ca vs. <sup>40</sup>K/<sup>44</sup>Ca图。",
    "help_ArAr_inverse": "选择此框将绘制<sup>36</sup>Ar/<sup>40</sup>Ar vs. <sup>39</sup>Ar/<sup>40</sup>Ar图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>40</sup>Ar/<sup>36</sup>Ar vs. <sup>39</sup>Ar/<sup>36</sup>Ar图。",
    "help_PbPb_inverse": "选择此框将绘制<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb vs. <sup>204</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>207</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb vs. <sup>206</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb图。",
    "help_ReOs_inverse": "选择此框将绘制<sup>188</sup>Os/<sup>187</sup>Os vs. <sup>187</sup>Re/<sup>187</sup>Os图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>187</sup>Os/<sup>188</sup>Os vs. <sup>187</sup>Re/<sup>188</sup>Os图。",
    "help_LuHf_inverse": "选择此框将绘制<sup>177</sup>Hf/<sup>176</sup>Hf vs. <sup>176</sup>Lu/<sup>176</sup>Hf图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>176</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf vs. <sup>176</sup>Lu/<sup>177</sup>Hf图。",
    "help_SmNd_inverse": "选择此框将绘制<sup>144</sup>Nd/<sup>143</sup>Nd vs. <sup>147</sup>Sm/<sup>143</sup>Nd图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>143</sup>Nd/<sup>144</sup>Nd vs. <sup>147</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd图。",
    "help_mineral_option": "选择矿物（磷灰石或锆石）会加载一组密度，轨道长度和效率系数的建议值。如有必要，可以更改这些值。",
    "help_conc_age_option": "<ul>\n<li>在不计算年龄的情况下绘制数据</li>\n<li>拟合谐和曲线组成和年龄</li>\n<li>使用Ludwig (1998)的最大似然算法拟合数据的不一致线，该算法假设数据的分散仅仅是由于分析的不确定性导致。<tt>IsoplotR</tt>将计算上下截距年龄（对于Wetheril谐和曲线），或者较低截距年龄和常见(207Pb/206Pb)O比率截距（对于Tera-Wasserburg）。如果MSWD>0，则通过√MSWD系数增加分析不确定性。</li>\n<li>拟合不协和线时忽略分析不确定度</li>\n<li>使用修改的最大似然算法拟合不和谐线，该算法包括通过添加地质（协）方差项来解释任何过度离散。</li>\n</ul>",
    "help_anchor_option": "选择任一选项\n<ol><li>\n在没有外部约束的情况下拟合不和谐线\n</li><li>\n将不和谐线固定到特定年龄\n</li><li>\n将不和谐线固定到特定的普通Pb组成上\n</li></ol>",
    "help_Sr88Sr86": "<sup>88</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr 比的默认值及其标准误差取自 Moore et al. (1982)",
    "help_Sr87Sr86": "<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr 比的默认值及其标准误差取自 Compston et al. (1971)",
    "help_Rb85Rb87": "<sup>85</sup>Rb/<sup>87</sup>Rb 比的默认值及其标准误差取自 Catanzaro et al. (1969)",
    "help_Sr84Sr86": "<sup>84</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr 比的默认值及其标准误差取自 Moore et al. (1982)",
    "help_Ca40Ca44": "<sup>40</sup>Ca/<sup>44</sup>Ca 比的默认值及其标准误差取自 Moore and Machlan (1972)",
    "help_Os190Os192": "<sup>190</sup>Os/<sup>192</sup>Os 比的默认值及其标准误差取自 Voelkening et al. (1991)",
    "help_Os189Os192": "<sup>189</sup>Os/<sup>192</sup>Os 比的默认值及其标准误差取自 Voelkening et al. (1991)",
    "help_Os188Os192": "<sup>188</sup>Os/<sup>192</sup>Os 比的默认值及其标准误差取自 Voelkening et al. (1991)",
    "help_Os186Os192": "<sup>186</sup>Os/<sup>192</sup>Os 比的默认值及其标准误差取自 Voelkening et al. (1991)",
    "help_Re185Re187": "<sup>185</sup>Re/<sup>187</sup>Re 比的默认值及其标准误差取自 Gramlich et al. (1973)",
    "help_Os184Os192": "<sup>184</sup>Os/<sup>192</sup>Os 比的默认值及其标准误差取自 Voelkening et al. (1991)",
    "help_Hf180Hf177": "<sup>180</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf 比的默认值及其标准误差取自 Patchett (1983)",
    "help_Hf179Hf177": "<sup>179</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf 比的默认值及其标准误差取自 Patchett (1983)",
    "help_Hf178Hf177": "<sup>178</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf 比的默认值及其标准误差取自 Patchett (1983)",
    "help_Lu176Lu175": "<sup>176</sup>Lu/<sup>175</sup>Lu 比的默认值及其标准误差取自 De Laeter and Bukilich (2006)",
    "help_Hf176Hf177": "<sup>176</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf 比的默认值及其标准误差取自 Patchett (1983)",
    "help_Hf174Hf177": "<sup>174</sup>Hf/<sup>177</sup>Hf 比的默认值及其标准误差取自 Patchett (1983)",
    "help_Sm154Sm152": "<sup>154</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Sm150Sm152": "<sup>150</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Nd150Nd144": "<sup>150</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_Sm149Sm152": "<sup>149</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Sm148Sm152": "<sup>148</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Nd148Nd144": "<sup>148</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_Sm147Sm152": "<sup>147</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Nd146Nd144": "<sup>146</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_Nd145Nd144": "<sup>145</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_Sm144Sm152": "<sup>144</sup>Sm/<sup>152</sup>Sm 比的默认值及其标准误差取自 Chang et al. (2002)",
    "help_Nd143Nd144": "<sup>143</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_Nd142Nd144": "<sup>142</sup>Sm/<sup>144</sup>Nd 比的默认值及其标准误差取自 Zhao et al. (2005)",
    "help_mixtures": "Galbraith and Green (1990)的算法进行峰拟合。假设数据由真实的年龄分布承担，该年龄分布由有限数量（1-5）的离散年龄峰组成。'auto'-设置使用贝叶斯信息准则（BIC）来挑选大量的组件。请注意，随着样本量的增加，峰的数量会增加！'minimum'-设置假设真实年龄分布是截断的正态，其最低截断端具有离散分量。",
    "help_binwidth": "在线性标度上，直方图矩形宽度具有年龄单位（以Ma为单位）。在对数刻度上，binwidth是小数值。例如，在对数刻度中，值0.1表示直方图矩形宽度，其为年龄的10％。将矩形宽度设置为 (<tt>auto</tt>) 会根据Sturges’ Rule自动设置直方图矩形的数量，即N = log<sup>2</sup>(n)+1，其中n是年龄，N是矩形数。",
    "help_minx": "KDE的最小年龄值。将此值设置为(<tt>auto</tt>)会自动将此值设置为包含数据集中的最小值。",
    "help_minx_helioplot": "最小log[U/He]限制。将此值设置为 (<tt>auto</tt>) 会自动设置此值以适合所有数据。",
    "help_miny_helioplot": "最小log[Th/He]限制。将此值设置为(<tt>auto</tt>)会自动设置此值以适合所有数据。",
    "help_isochron_miny": "垂直轴的最小值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_miny_concordia": "垂直轴的最小值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_isochron_minx": "水平轴的最小值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_minx_concordia": "水平轴的最小值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxx": "KDE的最大年龄值。将此值设置为(<tt>auto</tt>)会自动将此值设置为包含数据集中的最大值。",
    "help_maxx_helioplot": "最大log[U/He]限制。将此值设置为(<tt>auto</tt>)会自动设置此值以适合所有数据。",
    "help_maxy_helioplot": "最大log[Th/He]限制。将此值设置为(<tt>auto</tt>)会自动设置此值以适合所有数据。",
    "help_isochron_maxy": "垂直轴的最大值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxy_concordia": "垂直轴的最大值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_isochron_maxx": "水平轴的最大值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_maxx_concordia": "水平轴的最大值。输入(<tt>auto</tt>)使<tt>IsoplotR</tt>自动设置合适的值。",
    "help_outliers": "若选中，则应用广义肖维勒准则（generalised Chauvenet Criterion）来拒绝异常值并将其从加权平均值中删除。",
    "help_plateau": "如果选中，<tt>IsoplotR</tt>会计算通过异常值的广义肖维勒准则（generalised Chauvenet Criterion）的最长连续步骤的加权平均值，并以不同颜色标记属于此平台的步骤。",
    "help_isochron_evolution": "使用Ludwig和Titterington（1994）的算法通过数据拟合等时线",
    "help_bg": "填充绘图符号的颜色。可以是单色，或多种颜色以形成颜色渐变：\n<ol>\n<li>单色：<tt>'＃FF000080'</tt>, <tt>'＃808080'</tt>, <tt>rgb(0,1,0,0.5)</tt>, <tt>rgb(0.5,1,0.5)</tt>, <tt>'white'</tt>, <tt>'red'</tt>, <tt>'blue'</tt>, ...</li>\n<li>多种颜色：<tt>c('＃FF000080', '＃00FF0080')</tt>, <tt>c(rgb(1,0,0,0.5), rgb(0,1,0,0.5))</tt>, <tt>c('blue', 'red')</tt>, <tt>c('blue', 'yellow', 'red', 'white')</tt>, ...</li>\n<li>调色板：<tt>rainbow(n = 100)</tt>, <tt>topo.colors(n = 100, alpha = 0.5)</tt>, <tt>terrain.colors(n = 256)</tt>, <tt>heat.colors(n = 10, alpha = 0.8)</tt>, <tt>cm.colors(n = 10, alpha = 0.5)</tt>, ...</li>\n<li>反转调色板：<tt>rev(rainbow(n=100))</tt>, <tt>rev(topo.colors(n=100, alpha=0.5))</tt>, ...</li>\n</ol>\n输入 (<tt>NA</tt>) 则不填充绘图符号。",
    "help_ellipsefill ": "填充误差椭圆的颜色。可以是单色，或多种颜色以形成颜色渐变：\n<ol>\n<li>单色：<tt>'＃FF000080'</tt>, <tt>'＃808080'</tt>, <tt>rgb(0,1,0,0.5)</tt>, <tt>rgb(0.5,1,0.5)</tt>, <tt>'white'</tt>, <tt>'red'</tt>, <tt>'blue'</tt>, ...</li>\n<li>多种颜色：<tt>c('＃FF000080', '＃00FF0080')</tt>, <tt>c(rgb(1,0,0,0.5)</tt>, <tt>rgb(0,1,0,0.5))</tt>, <tt>c('blue', 'red')</tt>, <tt>c('blue', 'yellow', 'red', 'white')</tt>, ...</li>\n<li>调色板：<tt>rainbow(n = 100)</tt>, <tt>topo.colors(n = 100, alpha = 0.5)</tt>, <tt>terrain.colors(n = 256)</tt>, <tt>heat.colors(n = 10, alpha = 0.8)</tt>, <tt>cm.colors(n = 10, alpha = 0.5)</tt>, ...</li>\n<li>反转调色板：<tt>rev(rainbow(n=100))</tt>, <tt>rev(topo.colors(n=100, alpha=0.5))</tt>, ...</li>\n</ol>\n输入 (<tt>NA</tt>) 则不填充误差椭圆。",
    "help_concordia_ticks": "谐和曲线的自定义年龄刻度的逗号分隔列表。",
    "help_regression_format": "选择以下两种输入格式之一：\n<ol><li><tt>X, err[X], Y, err[Y], rho</tt><br>\n其中X和Y是两组测量值，<tt>err[X]</tt>和<tt>err[Y]</tt>是它们各自的不确定性，并且<tt>rho</tt>是误差相关性。\n</li><li><tt>X/Z, err[X/Z], Y/Z, err[Y/Z], X/Y, err[X/Y]</tt><br>\n其中三个误差估计之间的冗余允许计算<tt>X / Z</tt>和<tt>Y / Z</tt>之间的相关系数。\n</li></ol>",
    "help_UPb_isochron_types": "'使用以下输入格式的一种: <ol><li> <span class='show4UPb4 show4UPb5 show4UPb6 hide4UPb7 hide4UPb8'><sup>204</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb</span><span class='hide4UPb4 hide4UPb5 hide4UPb6 show4UPb7 show4UPb8'><sup>208</sup>Pb<sub>o</sub>/<sup>206</sup>Pb</span> vs. <sup>238</sup>U/<sup>206</sup>Pb </li><li> <span class='show4UPb4 show4UPb5 show4UPb6 hide4UPb7 hide4UPb8'><sup>204</sup>Pb/<sup>207</sup>Pb</span><span class='hide4UPb4 hide4UPb5 hide4UPb6 show4UPb7 show4UPb8'><sup>208</sup>Pb<sub>o</sub>/<sup>207</sup>Pb</span> vs. <sup>235</sup>U/<sup>207</sup>Pb </li></ol> <span class='hide4UPb4 hide4UPb5 hide4UPb6 show4UPb7 show4UPb8'> 其中 <sup>208</sup>Pb<sub>o</sub> 为非放射性成因的铅成分。",
    "help_isochron_models": "<ol><li>最大似然回归，使用York et al. (2004)的用于二维数据的修正误差加权最小二乘算法，或者使用Ludwig and Titterington (1994)的三维数据的最大似然公式。在假设数据点之间的分散仅由分析不确定性引起的情况下，这些算法考虑了分析不确定性和误差相关性。如果假设是正确的，那么MSWD值应大约等于1。有三种策略可以解决MSWD> 1的问题。第一个是假设分析不确定性被√MSWD因子低估了。替代方法如下所述。\n</li><li>普通最小二乘回归：处理过度离散或低离散（over- and underdispersed）数据集的第二种方法是简单地忽略分析不确定性。\n</li><li>过度离散的最大似然回归：可以将任何过度离散（MSWD> 1）归因于地质不确定性，而非低估的分析不确定性（模型1），而地质不确定性表现为增加的（协）方差项。\n</li></ol>",
    "help_SmNd_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li> \n<tt>X=Sm147/Nd144 err[X] Y=Nd143/Nd144 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中rho是<tt>Sm147/Nd144</tt>和<tt>Nd143/Nd144</tt>之间的（可选）误差相关性。\n<li></li><tt>X=Sm147/Nd143 err[X] Y=Nd144/Nd143 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中rho是<tt>Sm147/Nd143</tt>和<tt>Nd144/Nd143</tt>之间的（可选）误差相关性。\n<li></li><tt>Sm err[Sm] Nd err[Nd] 143/144 err[143/144]</tt><br>\n其中<tt>Sm</tt>和<tt>Nd</tt>以ppm为单位。\n</li></ol>",
    "help_ReOs_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li><tt>X=Re187/Os188 err[X] Y=Os187/Os188 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Re187/Os188</tt>和<tt>Os187/Os188</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>X=Re187/Os187 err[X] Y=Os188/Os187 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Re187/Os187</tt>和<tt>Os188/Os187</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>Re err[Re] Os err[Os] 187/188 err[187/188]</tt><br>\n其中<tt>Re</tt>和<tt>Os</tt>以ppm为单位。\n</li></ol>",
    "help_RbSr_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li><tt>X=Rb87/Sr86 err[X] Y=Sr87/Sr86 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Rb87/Sr86</tt>和<tt>Sr87/Sr86</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>X=Rb87/Sr87 err[X] Y=Sr86/Sr87 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Rb86/Sr87</tt>和<tt>Sr86/Sr87</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>Rb err[Rb] Sr err[Sr] 87/86 err[87/86]</tt><br>\n其中<tt>Rb</tt>和<tt>Sr</tt>以ppm为单位。\n</li></ol>",
    "help_LuHf_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li><tt>X=Lu176/Hf177 err[X] Y=Hf176/Hf177 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Lu176/Hf177</tt>和<tt>Hf176/Hf177</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>X=Lu176/Hf176 err[X] Y=Hf177/Hf176 err[Y] (rho)</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>Lu177/Hf176</tt>和<tt>Hf177/Hf176</tt>之间的（可选）误差相关性。\n</li><li><tt>Lu err[Lu] Hf err[Hf] 176/177 err[176/177]</tt>\n其中<tt>Lu</tt>和<tt>Hf</tt>以ppm为单位。\n</li></ol>",
    "help_KCa_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li>\n<tt>X err[X] Y err[Y] rho</tt><br>\n 其中X是<sup>40</sup>K/<sup>44</sup>Ca比值，Y是<sup>40</sup>Ca/<sup>44</sup>Ca比值，并且<tt>err[X]，err[Y]</tt>和<tt>rho</tt>分别是不确定性和误差相关性。\n</li><li><tt>X err[X] Y err[Y] rho</tt><br>\n其中X是<sup>40</sup>K/<sup>40</sup>Ca比值，Y是<sup>44</sup>Ca/<sup>40</sup>Ca比值，并且err[X]，err[Y]和rho分别是不确定性和误差相关性。\n<li></li>\n<tt>X err[X] Y err[Y] Z err[Z]</tt><br>\n其中<tt>X，err[X]，Y</tt>和<tt>err[Y]</tt>定义如选项1，<tt>Z</tt>是<sup>40</sup>K/<sup>40</sup>Ca比率，<tt>err[Z]</tt>是其不确定性。在这里三个比值不确定性之间的冗余允许暗中确定协方差。\n</li></ol>",
    "help_PbPb_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li>\n<tt>6/4 err[6/4] 7/4 err[7/4] rho</tt><br>\n其中<tt>rho</tt>是<tt>6/4</tt>和<tt>7/4</tt>之间的误差相关性。\n</li><li>\n<tt>4/6 err[4/6] 7/6 err[7/6] (rho)</tt><br>\n其中误差相关性是可选的。\n</li><li>\n<tt>6/4 err[6/4] 7/4 err[7/4] 6/7 err[6/7]</tt><br>\n其中误差相关性是根据三组不确定性之间的冗余计算的。\n</li></ol>",
    "help_ArAr_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li><tt>39/36 err[39/36] 40/36 err[40/36] rho (39)</tt><br>\n其中rho是<tt>39/36</tt>和<tt>40/36</tt>之间的误差相关，而（<tt>39</tt>）是（可选）<sup>39</sup>Ar的量。\n</li><li><tt>39/40 err[39/40] 36/40 err[36/40] (rho) (39)</tt> 其中误差相关性是可选的。\n</li><li><tt>39/40 err[39/40] 36/40 err[36/40] 39/36 err[39/36] (39)</tt><br>\n其中误差相关性是根据三组不确定性之间的冗余计算的。\n</li></ol>",
    "help_FT_formats": "'使用以下几种裂变径迹定年方法：<ol><li>'EDM' = 外部探测器法：使用云母探测器记录的中子激发径迹间接测定样品的铀含量；</li><li>'ICP (&zeta;)': 使用LA-ICP-MS直接测量铀含量，此时使用一个所有测量都标准化到年龄标准的zeta矫正法；</li><li>'ICP (absolute)': 在没有年龄标准情况下使用LA-ICP-MS直接测量铀含量，假定已有足够准确的裂变衰变常数，蚀刻效率系数，以及铀浓度。",
    "help_helioplot_models": "选择以下统计模型之一：\n<ol><li>\n加权平均值：该模型假设数据点之间的分散仅由分析不确定性引起。如果假设是正确的，那么MSWD值应大约等于1。有三种策略可以解决MSWD> 1的问题。第一个是假设分析不确定性被√MSWD因子低估了。替代方法如下所述。\n</li><li>未加权平均值：处理过度离散或低离散（over- and underdispersed）数据集的第二种方法是简单地忽略分析不确定性。\n</li><li>具有过度离散的加权平均值：可以将其归因于地质不确定性的存在，而不是将任何过度离散（MSWD> 1）归因于低估的分析不确定性（模型1），而地质不确定性表现为增加的（共同）方差项。\n</li></ol>",
    "help_ierr": "选择以下四个选项之一\n<ol>\n<li>绝对不确定度为1&sigma;</li>\n<li>绝对不确定度为2&sigma;</li>\n<li>相对不确定度(%)为1&sigma;</li>\n<li>相对不确定度(%)为2&sigma;</li>\n</ol>",
    "help_detritus": "从以下四种方法中选择一种以处理碎屑<sup>230</sup>Th（和<sup>234</sup>U）：\n<ol><li>\n 不要使用碎屑<sup>230</sup>Th校正\n</li><li>\n 通过等时线回归获得碎屑成分\n</li><li>\n 指定一个假定的初始<sup>230</sup>Th/<sup>232</sup>Th比值\n</li><li>\n提供测得的碎屑<sup>230</sup>Th-<sup>232</sup>Th-<sup>234</sup>U-<sup>238</sup>U组成\n</li></ol>",
    "help_ThU_isochron_types": "选择以下三种裂变径迹测年方法之一：\n<ol><li><sup>230</sup>Th/<sup>232</sup>Th vs. <sup>238</sup>U/<sup>232</sup>Th (Rosholt type 2a)\n</li><li><sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U vs. <sup>232</sup>Th/<sup>238</sup>U (Osmond type 2a)\n</li><li><sup>234</sup>U/<sup>232</sup>Th vs. <sup>238</sup>U/<sup>232</sup>Th (Rosholt type 2b)\n</li><li><sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U vs. <sup>232</sup>Th/<sup>238</sup>U (Osmond type 2b)\n</li></ol>",
    "help_ThU_formats": "选择以下四种输入格式之一：\n<ol><li><tt>X=8/2 err[8/2] Y=4/2 err[4/2] Z=0/2 err[0/2] rho[X,Y] rho[X,Z] rho[Y,Z]</tt>\n</li><li><tt>X=2/8 err[2/8] Y=4/8 err[4/8] Z=0/8 err[0/8] rho[X,Y] rho[X,Z] rho[Y,Z]</tt>\n</li><li><tt>8/2 err[8/2] 0/2 err[0/2] (rho)</tt><br>\n其中误差相关性是可选的。\n</li><li><tt>2/8 err[2/8] 0/8 err[0/8] (rho)</tt><br>\n其中误差相关性是可选的。\n</li></ol>",
    "help_UPb_age_type": "选择以下五个选项之一：\n<ol><li>绘制<sup>207</sup>Pb/<sup>235</sup>U年龄\n</li><li>绘制<sup>206</sup>Pb/<sup>238</sup>U年龄\n</li><li>绘制<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb年龄\n</li><li>以<sup>206</sup>Pb/<sup>238</sup>U绘制年龄小的颗粒，以<sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb绘制年龄大的颗粒。\n</li><li>绘制单颗粒的谐和年龄\n</li><li>绘制<sup>208</sup>Pb/<sup>232</sup>Th年龄\n</li></ol>",
    "help_UPb_formats": "<ol><li>\n<tt>X=07/35 err[X] Y=06/38 err[Y] rho</tt><br>\n其中<tt>07/35</tt>代表<sup>207</sup>Pb/<sup>235</sup>U比率，<tt>06/38</tt>代表<sup>206</sup>Pb/<sup>235</sup>U比率，<tt>rho</tt>代表<tt>X</tt>和<tt>Y</tt>之间的误差相关性。\n</li><li>\n<tt>X=38/06 err[X] Y=07/06 err[Y] (rho)</tt> 其中误差相关性是可选的。\n</li><li>\n<tt>X=07/06 err[X] Y=06/38 err[Y] Z=07/35 err[Z]</tt><br>\n其中误差相关性是根据三组不确定性之间的冗余计算的。\n</li><li>\n<tt>X=07/35 err[X] Y=06/38 err[Y] Z=04/38 err[Z] rho[X,Y] rho[X,Z] rho[Y,Z]</tt>\n</li><li>\n<tt>X=38/06 err[38/06] Y=07/06 err[Y] Z=04/06 err[Z] rho[X,Y] rho[X,Z] rho[Y,Z]</tt>\n</li><li>\n<tt>U=07/35 err[U] V=06/38 err[V] W=04/38 err[W] X=07/06 err[X] Y=04/07 err[Y] Z=04/06 err[Z]</tt><br>\n其中误差相关性是根据六组不确定性之间的冗余计算的。\n</li><li>\n<tt>W=07/35 err[W] X=06/38 err[X] Y=08/32 err[Y] Z=32/38 err[Z] rhoWX rhoWY rhoWZ rhoXY rhoXZ rhoYZ</tt><br>\n</li><li>\n<tt>W=38/06 err[W] X=07/06 err[X] Y=08/06 err[Y] Z=32/38 err[Z] rhoWX rhoWY rhoWZ rhoXY rhoXZ rhoYZ</tt><br>\n其中<tt>32</tt>代表<sup>232</sup>Th，<tt>08</tt>代表<sup>208</sup>Pb\n</li></ol>",
    "help_Os187Os192": "更改初始<sup>187</sup>Os/<sup>192</sup>Os比值及其标准误差。如果已关闭等时线选项，则此值仅用于计算年龄。默认比值取自Voelkening et al. (1991)。",
    "help_ranked": "由小到大排列测量值",
    "help_diseq": "根据以下因素对U-Pb数据应用长期不平衡校正：\n<ol><li>样品初始的<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U, <sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U, <sup>226</sup>Ra/<sup>238</sup>U以及<sup>231</sup>Pa/<sup>235</sup>U活度比。\n</li><li>样品目前的<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U, <sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U, <sup>226</sup>Ra/<sup>238</sup>U以及<sup>231</sup>Pa/<sup>235</sup>U活度比。\n</li><li>形成样品的矿物和岩浆之间的Th/U，Ra/U和Pa/U的分馏系数。\n</li><li>测得的岩浆的Th/U比值，该值通过整个岩石或火山玻璃的地球化学分析确定。将该测得的比值连同矿物的232Th/238U比值可计算Th/U分馏系数。\n</li></ol>",
    "help_U48_UPb": "指定样品的（初始或测量的）<sup>234</sup>U/<sup>238</sup>U活度比。1.15是现代海水的标准值。",
    "help_PaU_UPb": "指定样品的（初始或测量的）<sup>231</sup>Pa/<sup>238</sup>U活度比。设置为1以获得长期平衡。",
    "help_RaU_UPb": "指定样品的（初始或测量的）<sup>226</sup>Ra/<sup>238</sup>U活度比。设置为1以获得长期平衡。",
    "help_ThU_UPb": "指定样品的（初始或测量的）<sup>230</sup>Th/<sup>238</sup>U活度比。设置为1以获得长期平衡。",
    "help_common_Pb_option": "使用以下三种方法之一应用普通铅校正：\n<ol>\n<li>\n从Stacey＆Kramers两阶段同位素演化模型推断出最初的Pb组成\n</li><li>\n使用等时线截距作为初始Pb组成\n</li><li>\n使用标称的初始Pb组成\n</li>\n</ol>",
    "help_tanchor": "固定不和谐线以拟合特定的谐和年龄。",
    "help_shownumbers": "将标签添加每一列数据对应的数据点或误差椭圆（即输入表中的行号）。",
    "help_adaptive": "自适应KDE允许内核的带宽沿时间轴变化，因此在密集采样区域中密度估计的“分辨率”很高（并且带宽很小），并且在稀疏采样区域中分辨率很低（大带宽）。IsoplotR使用Abramson (1984)开发的一种简单算法来修改带宽，该带宽与非自适应“导频(pilot)”KDE的平方根成比例。",
    "help_pos": "标签的位置说明符。值1，2，3和4分别表示MDS坐标下方，左侧，上方和右侧的位置。",
    "help_hide_detritals": "以逗号分隔的样本名称表或列号表，应从图中省略。 示例：<tt>1, 2, 15</tt>或 <tt>'N1', 'N2', 'T8'</tt>。",
    "help_randomeffects": "<ul><li>\n若选中，则使用具有两个不确定性来源（分析不确定度和过度离散项）的随机效应模型计算加权平均值。\n</li><li>\n否则将计算普通加权平均值，任何过度分散将被归因于低估分析不确定性。后一种方法是Isoplot采用的方法。\n</li></ul>",
    "help_concordia_type": "<ol>\n<li>Wetherill谐和曲线: <sup>206</sup>Pb/<sup>238</sup>U vs. <sup>207</sup>Pb/<sup>235</sup>U</li>\n<li>Tera-Wasserburg谐和曲线: <sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb vs. <sup>238</sup>U/<sup>206</sup>Pb</li>\n<li class='hidden show4UPb7 show4UPb8'>U-Th-Pb谐和曲线: <sup>208</sup>Pb/<sup>232</sup>Th vs. <sup>206</sup>Pb/<sup>238</sup>U</li>\n</ol>",
    "help_LambdaLu176": "<sup>176</sup>Lu衰减常数的默认值及其标准误差取自Söderlund et al. (2004)。",
    "help_outlier_col": "用于标记异常值的填充颜色。\n<p></p>\n例如：<tt>'white'</tt>, <tt>'red'</tt>, <tt>'blue'</tt> ... <br>\n<tt>'#FF000080'</tt>, <tt>'#808080'</tt>, ... <br>\n<tt>rgb(0,1,0,0.5)</tt>, <tt>rgb(0.5,1,0.5)</tt>, ...\n<p></p>\n输入 (<tt>NA</tt>) 则不填充绘图符号。",
    "help_ThPb_formats": "选择以下三种输入格式之一：\n<ol><li>\n<tt>X err[X] Y err[Y] rho</tt><br>\n 其中X是<sup>232</sup>Th/<sup>204</sup>Pb比值，Y是<sup>208</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb比值，并且<tt>err[X]，err[Y]</tt>和<tt>rho</tt>分别是不确定性和误差相关性。\n</li><li><tt>X err[X] Y err[Y] rho</tt><br>\n其中X是<sup>232</sup>Th/<sup>208</sup>Pb比值，Y是<sup>204</sup>Pb/<sup>208</sup>Pb比值，并且err[X]，err[Y]和rho分别是不确定性和误差相关性。\n<li></li>\n<tt>X err[X] Y err[Y] Z err[Z]</tt><br>\n其中<tt>X，err[X]，Y</tt>和<tt>err[Y]</tt>定义如选项1，<tt>Z</tt>是<sup>232</sup>Th/<sup>208</sup>Pb比率，<tt>err[Z]</tt>是其不确定性。在这里三个比值不确定性之间的冗余允许暗中确定协方差。\n</li></ol>",
    "help_Pb208Pb204": "<sup>208</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb 比的默认值及其标准误差取自 Stacey and Kramers (1975)",
    "help_ThPb_inverse": "选择此框将绘制<sup>204</sup>Pb/<sup>208</sup>Pb vs. <sup>232</sup>Th/<sup>208</sup>Pb图。否则，<tt>IsoplotR</tt>将绘制<sup>208</sup>Pb/<sup>204</sup>Pb vs. <sup>232</sup>Th/<sup>204</sup>Pb图。",
    "help_ThPb_i2i": "选中此框使用和等时线拟合估计初始<sup>208</sup>Pb分量。"
}
